暗能量仍然是个谜。也许人工智能可以帮助破解代码_檀健次志愿者最新消息 计算机还能做得更好吗？好吧

使用AI获得的宇宙暗能量模拟（图片来源：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类奋斗理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时，科学家们着手怀疑某种相当前方的东西。计算机还能做得更好吗？好吧，一个使用AI技术以无与伦比的精度推断暗能量作用的团队的初步结局或许会给出一个答案：是的。
该团队由伦敦大学学院科学家尼尔·杰弗里领导，檀健次志愿者与暗能量调研兴办，运用可见物质和暗物质的测量结局兴办了宇宙的超级计算机模拟。尽管暗能量有助于将宇宙向各个方向向外合作，但暗物质是一种神秘的物质形式，由于它不与光相互作用，所以依然是不可见的。
在兴办了宇宙模拟后，岗位人员运用AI绘制了一张覆盖过去70亿年的精确宇宙地图，并展示了暗能量的作用。该团队的所得资料代表了地球南半球约25%的天空中惊人的1亿个星系。假如没有AI，一文读懂高通骁龙指南使用这些资料兴办这样一张地图将需要更多的观测，这些资料代表了暗能量调研的前三年观测结局。这些察觉有助于测试哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是可行的，另外排除了其他一些或许不可行的模型。
Jeffrey告诉Space.com：“与使用老式的方法从这些资料图中知晓暗能量相比，使用这种AI方法最后使我们测量暗能量的精度提升了一倍。使用规范方法需要四倍的资料。”。
Jeffrey补充道：“假如你想在没有AI的状况下获得这种精度和对暗能量的理解，你必须在各异的天空区域再收集三次一样的资料。这相当于绘制另外3亿个星系的地图。”
暗能量的难题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称，这种力量加速了宇宙的膨胀，随着时间的推移，将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开。
当下的假期今日爱情片，总有一句适合你“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才着手管理的。
想象一下，在秋千上推一个子女。在施加初始力后，挥杆会变慢，但挥杆并没有停止，也没有再次合作，而是忽然着手再次移动。这本身就很奇怪，但实际上还有更多。在忽然重新着手运动后，挥杆也会着手加速，达到越来越高的高度和速度。这与太空中发生的事情相似，宇宙向外冒泡，而不是来回摆动。
你或许会相当渴望知晓是刚刚热门留学趋势什么增多了额外的“推力”并导致了加速度。科学家们对暗能量是什么，以及它是如何在太空结构上增多额外的宇宙合作力有着同样的感受。
尽管我们不得知暗能量是什么，但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70%，这一事实加剧了这种愿望。考虑到暗物质，暗物质占预算的25%，不能由我们熟悉的原子组成——那些构成恒星、行星、卫星、中子星、我们的身体和隔壁猫的原子——我们只能真正目睹全部宇宙的5%左右。
杰弗里说：“我们真的不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西。这只是一个我们用来刻画宇宙中一种额外的力的词，随着宇宙膨胀的不断加速，这种力将所有东西相互推开。”。“暗能量调研试图知晓什么是暗能量。我们试图做的首要事情是问一个难题：它是宇宙学常数吗？”

这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。（图片来源：uux.cn/美国全国航空航天局/WMAP科学团队）
以希腊字母lambda强调的宇宙学常数，针对宇宙学家来说有着相当传奇的历史。阿尔伯特·爱因斯坦首次引入它是以便确保他1915年革命性的引力理论广义相对论的方程扶持所谓的“静态宇宙”
但是，当埃德温·哈勃对遥远星系的观测表明宇宙正膨胀，所以不是静止的时，这一概念受到了考验。爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶，据称他将其刻画为“最大的失误”
但是，1998年，两个独立的天文学家团队观察了遥远的超新星，察觉宇宙不只在膨胀，并且似乎在以加速的速度膨胀。暗能量被发明来阐释这种加速背后的力，宇宙学常数被从假设的垃圾箱中提取出来。
如今，宇宙学常数lambda代表了宇宙的背景真空能量，其作用差不多就像一股“反重力”力合作其膨胀。到当下为止，宇宙学常数是暗能量的首要证据。
Jeffrey说：“与使用一样暗物质图的规范方法相比，我们的结局得到了严格的测试，我们察觉这依然与宇宙学常数阐释的暗能量一致。”。“所以，我们排除了一些暗能量的物理模型。”
但是，这并不意味着暗能量的奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解。
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数依然给科学家们带来了一个巨大的难题。
这是由于对遥远、后退的天体的观测表明，λ值比量子物理学预测的要小120个数量级（10后面跟着119个零）。所以，宇宙学常数被一些科学家刻画为“物理学史上最糟糕的理论预测”是有充分理由的。
Jeffrey很清楚：尽管团队对这些结局很满意，但这项探究还不能阐释理论和观测之间的巨大差距。
“这种差距太大了，它告诉我们的量子力学理论是失误的，”他持续说道。“这些结局可以告诉我们，什么样的方程或什么样的物理模型刻画了我们的宇宙膨胀的方式，以及引力是如何岗位的，将宇宙中由物质组成的一切拉到一起。”
另外，尽管该团队的探究结局表明广义相对论是引力的正确配方，但它不能排除其他或许阐释暗能量效应的潜在引力模型。
杰弗里说：“从表面上看，光看这些结局就可以与广义相对论相一致，但依然有很大的回旋余地，由于它也允许其他有关暗能量或引力如何岗位的理论。”。

欧几里得望远镜目睹的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量形成重大作用。（图片来源：uux.cn/欧空局）
这项探究证明了使用AI评估宇宙模拟模型的实用性，找出人类或许错过的重大模式，从而寻找重大的暗能量线索。
Jeffrey说：“使用这些技术，我们可以得到结局，就好像我们又得到了三次资料一样——这真是太神奇了。”。
伦敦大学学院的探究人员强调，开展这些探究需要一种相当特别的AI形式，这种AI在察觉宇宙模式方面训练有素。宇宙学家将无法像将难题插入ChatGPT并盼望结局那样，仅将基于宇宙的模拟提供给他们的AI操控系统。
他说：“ChatGPT的难题是，假如它不得知什么，它就会弥补。”。“我们想得知的是什么时候我们得知一些事情，什么时候我们不得知一些事情。所以我觉得仍需要众多的增长，这样对科学和AI相结合的岗位感兴趣的人才能获得可靠的结局。”
暗能量调研还有六年的资料，结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测，应该会提供更多有关宇宙大尺度结构的信息。这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，并兴办更精确的宇宙模拟，这或许最后使他们找到有关暗能量之谜的答案。
Jeffrey归纳道：“这意味着我们生成的模拟宇宙相当逼真；从某种价值上说，它们或许比我们用老式方法所能做的更逼真。”。“这不只仅是有关精确性，而是相信这些结局并觉得它们是可靠的。”
该团队的探究成果可在arXiv论文库中以预印本的形式获得。